KI unterstützt TESTACON dabei, Testmanagement, Softwareentwicklung und IT-Steuerung strukturierter, nachvollziehbarer und praxistauglicher zu gestalten.
Testfallabdeckung gezielt erweitern
Aus Anforderungen, User-Stories und Nutzungsmustern entstehen zusätzliche Testszenarien. So werden Lücken früher sichtbar und kritische Bereiche gezielter geprüft.
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Problem
Bestehende Testfälle decken Anforderungen, Risiken und reale Nutzung oft nicht vollständig ab.
Lösung
- KI analysiert Anforderungen, Spezifikationen und vorhandene Testfälle.
- Fehlende Testszenarien und risikoreiche Bereiche werden strukturiert vorgeschlagen.
Ihr Nutzen
- Testlücken werden schneller sichtbar und gezielter geschlossen.
- Kritische Bereiche werden nachvollziehbarer priorisiert.
Typische Grundlagen
Anforderungen, Testfälle, API-Dokumentation, Logs, Jira, Confluence und Coverage-Daten.
Fehlerursachen schneller eingrenzen
Logs, Tickets und Testergebnisse werden gemeinsam ausgewertet. Daraus entstehen klarere Hinweise auf Ursachen, Muster und betroffene Bereiche.
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Problem
Fehler werden gefunden, aber ihre Ursache bleibt oft über mehrere Quellen verteilt.
Lösung
- KI analysiert Fehlermeldungen, Logdaten, Tickets und Testergebnisse.
- Wiederkehrende Muster und betroffene Bereiche werden strukturiert eingeordnet.
Ihr Nutzen
- Teams starten mit deutlich klareren Ursachenhypothesen.
- Wiederholungsfehler werden früher erkannt und gezielter vermieden.
Typische Grundlagen
Logs, Fehlertickets, Testergebnisse, Monitoring-Daten, Jira, GitHub/GitLab und Release-Historien.
Mobile Release-Steuerung mit KI
Mobile Releases werden über Geräte, Berechtigungen und Build-Stände hinweg geprüft. So bleiben Freigaben nachvollziehbar und funktionierende Versionen sauber zugeordnet.
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Problem
Geräteverhalten, Berechtigungen und unklare Builds machen Freigaben schwer nachvollziehbar.
Lösung
- KI strukturiert Hinweise, Testergebnisse und technische Abstimmungen.
- Builds, Prüfschritte und Ablagen werden eindeutig dokumentiert.
Ihr Nutzen
- Teams erkennen schneller, wo genau ein Fehler entsteht.
- Freigegebene Versionen bleiben auffindbar und reproduzierbar.
Typische Grundlagen
Build-Stände, Testergebnisse, Berechtigungen, Geräteklassen, Freigabeschritte und Ablagen.
Prompt Engineering für Teams
Prompts werden geplant, getestet und wiederverwendbar bereitgestellt. So entstehen konsistentere Ergebnisse und weniger Nacharbeit im KI-Einsatz.
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Problem
Ohne klare Prompt-Standards entstehen uneinheitliche Ergebnisse, Mehraufwand und schwer teilbares Wissen.
Lösung
- Prompts werden strukturiert aufgebaut, getestet und dokumentiert.
- Freigegebene Vorlagen werden zentral versioniert und bereitgestellt.
Ihr Nutzen
- Teams arbeiten mit geprüften und wiederverwendbaren Vorlagen.
- KI-Ergebnisse werden vergleichbarer, sicherer und nachvollziehbarer.
Typische Grundlagen
Prompt-Vorlagen, Styleguides, Freigabeprozesse, Referenzdaten, Rollenmodelle und Evaluationslogik.
Defects vor Weitergabe prüfen
Defect-Tickets werden vor der Weitergabe strukturiert geprüft. So sinkt das Rückfragerisiko und Hersteller können schneller mit der Klärung starten.
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Problem
Unklare Defects führen zu Rückfragen, Verzögerungen und unnötigem Abstimmungsaufwand mit Herstellern.
Lösung
- KI prüft Beschreibung, Anhänge und Nachweise auf Verständlichkeit.
- Unklare Angaben werden kompakt bewertet und als Jira-Kommentar vorbereitet.
Ihr Nutzen
- Teams übergeben Defects klarer und mit weniger Nacharbeit.
- Hersteller erhalten besser prüfbare Tickets und stellen gezieltere Rückfragen.
Typische Grundlagen
Jira-Tickets, Screenshots, Anhänge, Testdaten, Maskenansichten, Prioritäten und fachliche Nachweise.
Testautomatisierung mit Robot Framework
Praxisnahes Schulungs-GPT für den Aufbau professioneller Testautomatisierung. Es unterstützt Setup, Framework-Struktur, Browser-, API- und CI/CD-Tests.
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Problem
Testautomatisierung erfordert klare Struktur, passende Tools und nachvollziehbare Lernschritte.
Lösung
- Schrittweise Unterstützung beim Aufbau eines Robot-Framework-Testframeworks
- Praxisnahe Hilfen zu Selenium, REST-API-Testing, Reporting, CI/CD und Xray
Ihr Nutzen
- Besserer Einstieg in professionelle Testautomatisierung für Schulungsteilnehmende
- Wiederverwendbare Grundlagen für Framework-Aufbau, Übungen und Dokumentation
Typische Grundlagen
Robot Framework, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, Allure, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure DevOps, JIRA Xray